讀書筆記：《用Google玩人工智慧實驗》

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最近幾年資訊科技一直圍繞在人工智慧與物聯網(物廉網)上，而《 用Google玩人工智慧實驗 》這本書介紹了只需開起瀏覽器就可以在電腦、手機、平板上體驗人工智慧實驗，於是筆者就高興地閱讀此書了。

第1章 認識人工智慧

此章介紹了人工智慧的定義與起源，以及它的發展與現況。在1956年，科學家在一次的研討會中，提出「人工智慧」一詞，希望機器 能夠使用語言、 能理解抽象概念、 能解決只有人類可解決的問題、 能自我改良等。而 Alan Turing提出了 Turing Test 來檢驗機器是否具有智慧。

第2章人工智慧如何運作
此章介紹了人工智慧如何運作以及機器學習、類神經網路、深度學習的基礎觀念。機器學習、類神經網路、深度學習的關係可參考下圖：

人工智慧研究如何讓 機器(電腦)表現得有智慧，於是得先有資料給它進行 學習(輸入)，讓電腦進一步 計算與分析(處理)，最後產生 結果或功能(輸出) ，如下圖所示：

機器學習 通常分為三種類型：監督式學習(Supervised Learning)、非監督式學習(Unsupervised Learning)、強化學習(Reinforcement Learning)。

類神經網路 如下圖所示，含有輸入層(Input Layer)、隱藏層(Hidden Layer)、輸出層(Output Layer)。

圖上的每一個圓圈為一個節點，是模仿生物神經元發送訊號。每個節點的輸出若高於一個指定的臨界值，就會啟動該節點，並將訊號傳送給下一個節點。而深度學習為含有多個隱藏層(通常為三層以上)的類神經網路。

第3章人工智慧的影像辨識與應用
人工智慧影像辨識是研究與展現最多的應用之一，因為視覺很讓人容易感到很多的體驗。

彩色圖像(Color Image) 大致分為兩種圖像格式： RGB與 CMYK。電腦如何處理影像可以參考演算法筆記網站的 Image 說明。

影像辨識應用：智慧城市、智慧辦公室、智慧零售、智慧家庭

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